Aktualizacje Linda

• Przed analizą program zaleca co najmniej 300 słów spójnego tekstu. Krótkie teksty, listy, regulaminy, wzory, formularze i treść slajdów mogą być oceniane nierzetelnie. To zalecenie, nie gwarancja jakości; brak wykrytych oznak nie dowodzi, że tekst napisał człowiek.
• Pliki PPT/PPTX nie są obsługiwane. Eksport slajdów do PDF nie sprawia, że ich treść nadaje się do analizy; tekstowe pliki PDF są obsługiwane.
• Bezpieczniej zastępować tekst i przenosić folder modeli; analizę można anulować. Archiwa diagnostyczne ukrywają lokalne ścieżki profilu.
• Pakiet Microsoft Store 2.0.6002.0 jest przygotowany do przesłania i będzie dostępny po zgłoszeniu oraz weryfikacji; wydanie instalatora GitHub to 2.0.6.2. Modele pozostają w wersji 1.3.4; nie deklarujemy poprawy dokładności detekcji.

• Assay używa stabilnego FP32 DirectML w Windows, aby ograniczyć różnice CPU/GPU; Loupe pozostaje na CPU. Zużycie VRAM jest wyższe niż FP16; zgodność z 4 GB nie została potwierdzona.
• Assay wybiera te same konteksty na CPU/GPU.
• Poprawiono identyfikację modelu, niezależne dane Essay/Multi, przesunięcia Unicode i odczyt dokumentów.
• Podświetlenie, liczniki, udziały słów i eksport są zsynchronizowane. Ocena dokumentu i lokalne pokrycie to oddzielne wskaźniki.
• Wagi pozostają 1.3.4. Krótkie wstawki AI i edytowane teksty mogą pozostać niewykryte; poprawki nie certyfikują dokładności.

• Wskazówki przy pierwszym uruchomieniu są w języku interfejsu (wcześniej zawsze po rosyjsku).
• Raporty (PDF i HTML) mają znak Linda w nagłówku; krótki raport PDF nie pokazuje już starej nazwy.
• Instalator pokazuje poprawny rozmiar Linda Loupe — ok. 0,3 GB.
• Modele, werdykty i klucze licencyjne bez zmian.

• Linda to teraz nazwa produktu. Pełny zespół nazywa się teraz Linda Assay, szybka wersja — Linda Loupe.
• Modele, werdykty, ustawienia i klucze licencyjne bez zmian; klucze działają jak dotąd.
• Nowe logo w stylu Metro: kafelek z trzema wierszami tekstu, fragment środkowego podświetlony — tak jak oznaczanie AI w aplikacji. Nowa ikona aplikacji, instalatora i menu Start.
• Logo w nagłówku aplikacji dopasowuje się do jasnego/ciemnego motywu.

• Linda-Pro Lite bierze oceny tokenów do podświetlania z tych samych przebiegów modelu, które liczą werdykt, i doczytuje tylko resztę tekstu: podświetlanie ok. 2 razy szybsze (nasz pomiar: 2,1 -> 1,0 s na 1000 słów przy 4 wątkach) bez utraty dokładności (85% poprawnych etykiet słów na tekstach mieszanych, fałszywe AI u 3% słów ludzkich).
• Werdykty bez zmian.

• Podświetlanie zdań liczone jest teraz z tokenów w tym samym przebiegu modelu co werdykt, zamiast wielokrotnych przebiegów po fragmentach tekstu. Linda-Pro Lite podświetla tekst 3800 słów w ok. 4-6 s na nowoczesnym procesorze, bez ogromnych jednolitych bloków z 2.0.4.x.
• Dokładność podświetlania na tekstach mieszanych człowiek + AI ze znaną granicą (nasz pomiar, EN/RU/PL): Linda-Pro - poprawna etykieta 90% słów (2.0.4.x: 90% kosztem wielu przebiegów), Linda-Pro Lite - 88% (2.0.4.x: 67%); ok. 3% słów ludzkich dostaje fałszywe oznaczenie „AI”.
• Werdykt i jego dokładność bez zmian: te same modele, te same progi.
• Gdy dokument jako całość jest „niejasny”, a AI zaznaczono prawie w całym tekście, blok „Autorstwo” pokazuje „AI”; gdy nic nie zaznaczono - „niejasne” zamiast „mieszane”.
• Przewijanie tekstu nie przestaje działać po zmianie zestawu modeli.
• Historia i porównanie dokumentów otwierają się szybciej.

• Linda-Pro Lite: poprawione podświetlanie zdań. Wcześniej prawie cały tekst był oznaczany jako „możliwe AI” — zarówno u ludzi, jak i w tekstach AI — a żadne zdanie nie dostawało oznaczenia „AI”. Teraz w tekstach AI około 9 na 10 słów jest oznaczonych „AI”, u ludzi 0–3%.
• Werdykt nie przeczy już podświetleniu: jeśli program mówi „napisany przez człowieka”, a znaczna część tekstu (co najmniej ćwierć słów) jest oznaczona jako AI, werdykt zmienia się na „niejasne”.
• Linda-Pro Lite jest ostrożniejsza: gdy model Lite widzi AI powyżej własnego progu, a łączny wynik jest niższy, werdykt brzmi „niejasne”, a nie „człowiek” (tekst AI poprawiony ręcznie nie uchodzi już za ludzki). W trybie „Oba zestawy” dotyczy to też werdyktu Lite.
• Pasmo „możliwe AI” w podświetleniu Lite jest szersze i zaczyna się tam, gdzie strefa „niejasne” werdyktu.

• Zamknięcie okna nie zostawia już programu wiszącego w Menedżerze zadań; nowe uruchomienie samo kończy starą zawieszoną kopię i nie otwiera jej starego interfejsu.
• Ładowanie modeli do pamięci przy starcie nie blokuje już restartu do aktualizacji („zakończ sprawdzanie”, choć nic nie jest sprawdzane) ani zastosowania nowych modeli.
• Komunikaty o błędach przycisków aktualizacji pozostają na ekranie dłużej.

• Nowy, ulepszony Linda-Pro Lite (około 0,3 GB): douczony na tekstach przepisanych przez „stealth” humanizery, bez Llama; lepiej wykrywa zamaskowany tekst AI i działa na każdym procesorze.
• Nowy tryb „Oba zestawy” (Ustawienia > Modele): obok werdyktu Linda-Pro aplikacja pokazuje werdykt Lite dla porównania.
• Gdy zainstalowany jest tylko Linda-Pro Lite, interfejs pokazuje tylko jego: bez wierszy i przycisków modeli Essay i Multi; nazwy modeli w raportach (PDF, Markdown) odpowiadają zainstalowanemu zestawowi.
• Wybór zestawu w instalatorze i w ustawieniach; wybór karty graficznej zachowany.

• Dwa zestawy modeli: Linda-Pro (najdokładniejszy, najlepiej z kartą graficzną) i Linda-Pro Lite (około 0,3 GB, działa na każdym procesorze, tekst 3800 słów w kilka sekund). Podczas instalacji i później w ustawieniach („Modele”) można wybrać jeden z nich lub oba.
• Lite znajduje wyraźnie mniej tekstów AI po „humanizerach” niż Linda-Pro (o 10–14 punktów w naszych pomiarach, przy celowo zamaskowanych tekstach znacznie mniej); do ważnego tekstu użyj Linda-Pro.
• Na komputerze bez karty graficznej aplikacja sama używa Lite. Modele pobierają się automatycznie.

• Po pobraniu nowych modeli program proponuje „Uruchom ponownie” zamiast ponownie pokazywać przycisk aktualizacji modeli.
• Stary komunikat o nieudanej instalacji („Installer exit code 5”) nie jest już pokazywany przy każdym uruchomieniu, gdy ta wersja jest już zainstalowana.
• Wiersze tabeli nie migają już podczas sprawdzania kilku plików.
• Krótki tekst (poniżej 150 słów): wyraźne ostrzeżenie nad wynikiem, że ocena może być niedokładna.
• Panel wyników można poszerzyć lub zwęzić przeciągając separator między tekstem a wynikami (podwójne kliknięcie przywraca).
• Okno pobierania wbudowanej przeglądarki nie zasłania już przycisków w prawym górnym rogu.

• Aktualizacja nie przerywa się już, gdy uruchomisz program w trakcie instalacji: pokaże komunikat i otworzy się sam po aktualizacji.
• Ponowne uruchomienie przy otwartym oknie wysuwa to okno na wierzch i nie otwiera przeglądarki.

• Wagi modeli 1.3.1 (program zaktualizuje je sam, nowy instalator nie jest potrzebny): w danych treningowych nie ma już tekstów wygenerowanych przez modele Llama; dodaliśmy eseje uczących się języka z licencją zezwalającą (ASAP 2.0, zbiory IELTS) oraz przepisania przez otwarte modele.
• Angielski: HumanizerBench 81,0% (było 80,8%), cykl października 2026 84,0% (81,3%), trzy niewidziane generatory 95,5% (94,6%), Chicago po StealthGPT 88,0% (86,6%). Fałszywe alarmy: TOEFL 5,5% (6,6%), W&I 0,4%, ELLIPSE 0,4%.
• Rosyjski: 80% tekstów AI przy 0,6% fałszywych alarmów (było 78%); przepisane przez Gemini 59% (50%). Polski: 79% przy 1,4% (było 80% przy 0,9%); przepisane przez Gemini 56% (48%).
• Uczciwie: fałszywe alarmy na ludzkich tekstach MAGE wzrosły z 0,9% do 2,0%, a na polskim zbiorze z 0,9% do 1,4% (5 z 350 tekstów zamiast 3).

Raport techniczny: https://doi.org/10.5281/zenodo.23242014

• Karty: kilka tekstów obok siebie (do 8, przycisk + lub Ctrl+T). Każda karta ma własny tekst, plik i wynik, a przełączanie niczego nie gubi.
• Sprawdzanie należy do swojej karty: gdy trwa, można pisać w innej, a po zakończeniu karta pokazuje zieloną kropkę. Naraz trwa jedno sprawdzanie.
• Plik z Eksploratora („Sprawdź w Linda-Pro”) otwiera się w nowej karcie i nie nadpisuje bieżącego tekstu.
• Zamknięcie karty z trwającym sprawdzaniem anuluje je.

• Automatyczna aktualizacja modeli: gdy wydanie przynosi nowe modele, są pobierane w tle, weryfikowane i zastępują stare (stare pliki i pamięć podręczna są usuwane). Domyślnie włączona, można wyłączyć w ustawieniach.
• Ochrona przed błędnymi danymi: teksty w nieobsługiwanych językach (arabski, chiński, grecki i inne) dostają jasny komunikat zamiast fałszywego werdyktu; plik binarny z rozszerzeniem .txt jest odrzucany; błędy plików są wyjaśniane prostymi słowami; kodowania Windows-1251 i UTF-16 są czytane poprawnie; dla tekstu niemieckiego i ukraińskiego pokazywane jest ostrzeżenie.
• Jednostronicowe zaświadczenie PDF dla nauczyciela lub redaktora: werdykt, jego znaczenie, liczby, najbardziej podejrzane zdania i zastrzeżenie, że to nie dowód.
• Przetestowano 70 „głupich” scenariuszy (puste i ogromne teksty, dziwne pliki, błędne ścieżki, szybkie kliknięcia) bez awarii.

• Tryb prosty domyślnie: jeden ekran, werdykt prostymi słowami, ostrzeżenia o niepewnych przypadkach (krótki tekst, mieszane języki, dużo cyfr) i „Najbardziej przypominają AI”; przycisk Szczegółowy przywraca wszystkie panele.
• Wprowadzenie w 3 krokach przy pierwszym uruchomieniu (można pominąć; „Pokaż wskazówki ponownie” w ustawieniach).
• Folder modeli: wybór w instalatorze, przy pierwszym uruchomieniu i w ustawieniach, z przeniesieniem już pobranych modeli. Przed pobraniem sprawdzane jest miejsce na dysku i pokazywany szacowany czas.
• Pierwsze sprawdzenie nie czeka: modele przygotowują się w tle zaraz po starcie; nagłówek pokazuje, na czym liczy program; w ustawieniach jest „Sprawdź szybkość”.
• „Sprawdź w Linda-Pro” w menu Eksploratora dla plików .docx, .pdf, .txt, .md (pole wyboru w instalatorze), przycisk „Sprawdź schowek”, plik można upuścić w dowolnym miejscu okna.
• „Zapisz diagnostykę” do wiadomości dla wsparcia: wersje, karty graficzne, logi, bez tekstów sprawdzeń.
• Czcionka 150%, podpowiedzi do pojęć, poprawione motywy jasny i kontrastowy, strzałka bloku „Zaawansowane”.

• Okno ustawień nie chowa się już pod górnym paskiem.
• Automatyczny wybór karty graficznej jest pewniejszy: karta dyskretna jest rozpoznawana po pamięci wideo, najmocniejsza jest pierwsza.
• Paski postępu przy wczytywaniu i odczycie pliku, analizie, sprawdzaniu wsadowym i porównywaniu dokumentów.
• Język interfejsu przełączają przyciski RU / PL / EN w nagłówku; ustawienia mają ikonę koła zębatego; motyw, rozmiar czcionki i wybór urządzenia przeniesiono do lewego panelu.
• Wybór trybu i modeli przeniesiono do zwijanego bloku „Zaawansowane”: domyślny ekran jest prostszy.
• Lista zmian w programie pokazuje tylko numery i tytuły aktualizacji z linkiem do pełnej listy.
• Przycisk „Sprawdź aktualizacje” przeniesiono do sekcji aktualizacji.

• Nowe modele 1.3 (Essay i Multi, każdy scalony z trzech wytrenowanych wariantów) dla wszystkich trzech języków. Angielski idzie teraz tą samą ścieżką co rosyjski i polski, na wspólnych modelach: zmiana języka nie przeładowuje ich.
• Polski: na głównym zestawie testowym wykrywanie tekstu AI wzrosło z 39% do 80% przy 0,9% fałszywych alarmów (było 0,3%); rosyjski: z 57% do 78% przy tych samych 0,6%; angielski: teksty nowych modeli i „uczłowieczone” są wykrywane wyraźnie częściej (HumanizerBench 70% do 81%).
• Uczciwie: w angielskim nieco wzrosły fałszywe alarmy na tekstach osób niebędących native speakerami (eseje TOEFL: 4,4% do 6,6% na 91 tekstach) i na lekko redagowanych tekstach ludzi. W trybie Dokładnym te same eseje TOEFL dają 1,1% fałszywych alarmów (1 z 91), ale angielski tekst AI jest wykrywany rzadziej (HumanizerBench 69%). Użyj go w szkołach i na uczelniach.
• Pakiet modeli ma około 4 GB; szczyt pamięci GPU około 1,6 GB. Aktualizacja nie usuwa starych folderów modeli.

Próg werdyktu zamrożono na danych deweloperskich; zestawy ze strony nie brały udziału w doborze.

• Raporty PDF używają teraz wbudowanego renderera bez Edge, Chrome ani Brave. Jeden układ A4 zawiera wykresy wektorowe, mapę struktury, metryki, oznaczony tekst i Unicode dla polskiego, angielskiego i rosyjskiego. Usunięto ciche przełączanie na stary eksport.
• PDF/DOCX są odczytywane w osobnym procesie Windows LPAC z ograniczonym dostępem do plików i sieci. Limity: 20 sekund, 512 MiB, wejście 20 MB, wynik 4 MB, PDF do 500 stron; DOCX ma limity liczby elementów i rozpakowania.
• DPAPI bieżącego użytkownika Windows szyfruje historię. Istniejące rekordy są migrowane do chronionego magazynu; zapis jest atomowy, a usuwanie uwzględnia retencję.
• Szkice po restarcie i odświeżeniu strony również używają DPAPI. Nowy tekst nie jest zapisywany jawnie w sessionStorage; stare szkice są migrowane z zachowaniem tekstu.
• Dziennik audytu używa łańcucha HMAC, osobnego punktu kontrolnego i odtwarzania przerwanych zapisów. Ręczne czyszczenie jest wyłączone; obowiązuje retencja organizacji.
• Naprawiono białe okno WebView2 po minimalizacji: powierzchnia jest odrysowywana bez przeładowania strony i utraty tekstu. Zachowano ciemne tło okna.
• Dodano jawny manifest PerMonitorV2 DPI oraz obsługę długich ścieżek Windows dla tymczasowego procesu dokumentów.
• DirectML sprawdza rzeczywistego dostawcę wykonania. Zmiana CPU/GPU zwalnia poprzednie sesje i odświeża stan urządzenia.
• Poprawiono przygotowanie izolowanego procesu dokumentów i błędy: uszkodzone dokumenty nie blokują dalszej pracy ani nie ujawniają wewnętrznych ścieżek.
• Zachowano pobieranie aktualizacji w tle, ukrytą instalację, ponowne otwarcie aplikacji i odtwarzanie tekstu. Kanał stabilny udostępnia zwykły instalator Windows oddzielnie od Dev.

Wagi modeli, kalibracje i warunki komercyjne pozostają bez zmian.

• Pobieranie aktualizacji w tle, ukryta instalacja i ponowne otwarcie aplikacji; usunięto zawieszanie pomocnika po instalacji.
• Błąd instalatora przywraca poprzednią aplikację, zapisuje komunikat i pozwala ponowić próbę; błędny pakiet nie uruchamia się automatycznie.
• Przywracanie niezapisanego tekstu po aktualizacji; tymczasowy szkic jest usuwany po potwierdzeniu, z uwzględnieniem zasad przechowywania.
• Blokada powtórnych kliknięć, informacje dla oferowanej wersji oraz blokada restartu podczas analizy, kolejki i odczytu dokumentu.
• Weryfikacja podpisu, rozmiaru, wersji i sumy pakietu. Nieudana aktualizacja modeli cofa zmienione, dodane i usunięte pliki wraz z manifestem; poprawiono otwarte pliki Windows.
• Anulowanie przypisane do zadania i karty, także przed rejestracją, przy odświeżeniu i utracie połączenia. Anulowany wynik nie trafia do historii.
• PDF/DOCX w osobnym procesie: 20 sekund, 512 MiB, wejście 20 MB, wynik 4 MB, PDF do 500 stron; limity liczby plików i rozpakowania DOCX. Serwer pozostaje dostępny.
• Spóźniony wynik wczytania nie zastępuje nowego tekstu; uszkodzony dokument nie blokuje dalszej pracy.
• Tryb pojedynczy legacy uruchamia wybrany model. Modele CPU ładowane na żądanie; opcjonalne ładowanie wstępne pozostaje dostępne.
• Wynik i prawdopodobieństwo pojedynczego modelu zgodne z historią oraz JSON/CSV/HTML; eksport zawiera model i zakres analizy.
• Stylo bez podświetlenia nie pokazuje NaN, wymyślonych udziałów ani twierdzenia o ludzkim autorstwie. Poprawiono brakujące wyniki i analizę zdań bez etykiet.
• Niepewne zdania nie są eksportowane jako wyraźne sygnały AI; brak podświetlenia nie potwierdza ludzkiego autorstwa.
• Tryb precyzyjny wymaga wszystkich modeli; interfejs resetuje niezgodny wybór, API odrzuca go przed ładowaniem. Routed obsługuje pełny zespół.
• Zmiana tekstu, trybu lub modelu usuwa nieaktualny wynik; poprawiono pewność wyniku ludzkiego, zera, procenty i otwieranie historii.
• Atomowy zapis ustawień, ochrona Origin/Host i iframe, zabezpieczenie CSV przed formułami oraz zasady historii, eksportu, katalogów i licencji.
• Metro UI: płaskie kolory, prostokątne elementy, fokus klawiatury i ograniczony ruch. Historia / Pakiet / Porównanie na środku okna, w osobnym wierszu przy małej szerokości.
• Limit czasu odpytywania stanu, brak ciągłego odrysowywania tłumaczeń, błędy aktualizacji bez blokującego okna.
• Menu mobilne strony zamyka się klawiszem Escape, wyborem sekcji i kliknięciem poza nim; pełna lista zmian na stronie.

Wagi i kalibracje bez zmian.

2.0.1 fixed the export buttons (PDF, HTML, CSV, JSON, Markdown), which did nothing in the app window; 2.0.2 fixes the in-app update: after the download a Restart and update button appears and the app installs the new version by itself. If you have 2.0.0 or 2.0.1, the update button in those versions cannot install anything: please download Linda-Setup.exe from the latest GitHub release once and run it over your current copy (history, settings and models are kept). From 2.0.2 on, updates work from inside the app.

What is new: a PDF report with charts (probability along the text, authorship shares, where the text sits against human and AI samples, structure map), plus HTML, CSV and JSON exports; updates download in the background and apply after a restart, with rollback if something goes wrong; the interface in Russian, Polish and English; appearance settings (theme, accent, density, font size, corners); for organizations: batch check of a whole folder, an audit log and policies in enterprise.json. The word and character counter is fixed. The models are unchanged (version 1.1). Version 1.x updates itself from inside the app.

Fix for version 1.2: on polished AI texts the verdict said AI while the sentences were all coloured as human, because one sentence is too short for the models on its own. Now every sentence is scored alone and in its context (about 120 words around it) and the higher score counts, so a whole AI text is shown as AI and a lone strongly-AI sentence still stands out. On our test texts 64-78% of the sentences of AI texts are marked AI and another 18-23% possibly AI, against 0% AI and 2% possibly-AI for human texts. The thresholds for AI and possibly-AI now come from the program itself, so the main window and the full reader always show the same colours. The models are unchanged. Versions 1.1.x and 1.2.0 update themselves from inside the app.

What is new: (1) History kept only on your computer: every check is saved with its text and result; folders (drag a row onto a folder), search, sorting, bulk delete, automatic clean-up after 30, 90 or 365 days, switch it off any time. (2) Batch check: drop any number of PDF, DOCX, TXT or MD files and they are checked one after another, with CSV export. (3) Document comparison: two versions side by side with the passages they share (8+ identical words) and how the AI colouring changed; or an overlap matrix across many documents. (4) Full reader: open any saved check or compared document in the full analysis view and go back to the list. (5) Authorship verdict: human, mixed or AI, with shares of AI, possibly-AI and human text. (6) Text analytics and structure: sentence rhythm, lexical diversity, stock phrases, repeated phrases, an AI-probability strip along the text, a paragraph map and a violin plot of sentence scores against human and AI references. (7) Every sentence is scored on its own again (single AI sentences among human ones are visible), the possibly-AI band starts lower, and flat Metro animations. Everything still runs on your PC; nothing is uploaded. Limits: sentence-level detection is about 70-75% accurate, weaker than whole-text detection, and the structure view describes a text but is not part of the verdict. Version 1.1.x installs update themselves from inside the app.

The app now runs the models on any DirectX 12 graphics card through DirectML, with no CUDA or ROCm installation: 8-12 times faster than the CPU on our test PC (AMD Radeon RX 9070 XT: 0.3 s for 1,000 words instead of 3.5 s), identical verdicts. Automatic mode uses a discrete card; the first start prepares the GPU models once (about a minute). Choosing GPU on a PC without a usable card no longer breaks the app: it falls back to the CPU.

The colour map now follows sliding windows of about 300 words, so the boundary between human and AI-written passages is accurate to roughly 100 words, and the Multi view no longer stays green. The models can load right at start-up (Settings; turn it off and you get a warning that the first analysis will be slower). New Metro-style look for the app and the online demo. Licence keys are tied to the computer they are activated on and can be moved with Remove key; complimentary keys work offline. Version 1.1.0 installs update themselves from inside the app.

The three detectors were retrained on real outputs of AI humanizer tools. On the public HumanizerBench set (not used for training) the share of humanized texts flagged as AI rose from 31% to 70%; false flags on TOEFL exam essays fell from 8.8% to 4.4%. The technical report (DOI 10.5281/zenodo.23261670) lists the data, tests and caveats.

Data, evaluation and limitations of Linda-Pro 1.1 are described in an open technical report on Zenodo.