Porównuj styl dokumentów i sprawdzaj, które teksty różnią się od pozostałych, na własnym komputerze z Windows. Teksty nie opuszczają komputera.
Windows 10/11 x64 · Offline · angielski / rosyjski / polski
Wczytaj od 4 do 200 dokumentów w jednym języku. Każdy powinien mieć co najmniej 300 słów; około 1000 to lepsza długość. Linda Trace szereguje dokumenty według tego, jak bardzo ich styl różni się od pozostałych, wskazuje najbardziej odmienny dokument, pokazuje cechy, które na to wpłynęły (wartość względem mediany pozostałych dokumentów), wyróżnia najbardziej odmienne fragmenty po 300 słów i rysuje dwuwymiarową mapę stylu.
Wczytaj teksty o nieznanym autorze i próbki znanych autorów: co najmniej dwie próbki na autora i co najmniej dwóch autorów. Linda Trace podaje najbliższych stylistycznie kandydatów na autorów. To kandydaci, a nie prawdopodobieństwa.
Formaty: TXT, DOCX, PDF, RTF, HTML i Markdown. Dla TXT: UTF-8, UTF-16 oraz wybór Windows-1251/1250/1252. Eksport do HTML, PDF, JSON lub archiwum ZIP z hashami plików. Zapisane zestawy danych (sprawy) pozostają na komputerze. Jasny, ciemny i wysokokontrastowy motyw; interfejs po rosyjsku, angielsku i polsku.
Metoda łączy około 250 cech stylistycznych, wektory znakowych 3–4-gramów (dołączony zasób 2000 cech na język, wytrenowany wyłącznie na udokumentowanej prozie literackiej z domeny publicznej i CC0: 407 utworów) oraz kierunkowy wynik cosine-delta w jeden ranking. Nie podajemy wartości p, ponieważ model zerowy nie został zweryfikowany.
Cała analiza odbywa się lokalnie. Wczytane teksty nie są nigdzie wysyłane; aplikacja pobiera tylko pliki aktualizacji (zob. Aktualizacje).
64,6 MB (64 618 674 bajty)
SHA-256: 619b97364bf6be825b20202472a438758b9d43e546be7c07d0f09b65b11b1453
70,2 MB (70 242 998 bajtów)
SHA-256: 5303e60a9dbc3a7c4b6c6b35973eb8c9894334403c2f09721748651e206e788e
Instalacja dla bieżącego użytkownika; bez uprawnień administratora; około 160 MB miejsca na dysku; karta graficzna nie jest potrzebna. Windows 10/11, 64-bit. Aplikacja korzysta z WebView2, który jest dostępny w obecnych wersjach Windows. Instalator nie jest jeszcze podpisany cyfrowo, więc SmartScreen może wyświetlić ostrzeżenie: wybierz „Więcej informacji”, następnie „Uruchom mimo to” i porównaj podany wyżej SHA-256. Dane są przechowywane w %LOCALAPPDATA%\ForensicAuthorship; podczas odinstalowywania aplikacja pyta, czy je usunąć.
Przycisk „Aktualizacje” w aplikacji sprawdza podpisaną listę aktualizacji (podpis Ed25519) opublikowaną w Hugging Face i informuje o nowych pakietach modeli lub wersjach aplikacji. Pakiety modeli instalują się w kilka sekund bez ponownej instalacji: SHA-256 jest sprawdzany, zmiany wprowadzane atomowo, a w razie błędu przywracany jest poprzedni pakiet. Aktualizacje aplikacji są pobierane z GitHub Releases, weryfikowane podpisem i SHA-256, instalowane po cichu, po czym aplikacja uruchamia się ponownie. Automatyczne sprawdzanie przy starcie można wyłączyć w oknie Aktualizacje. Pobierana jest tylko lista i pliki aktualizacji; teksty i dokumenty nigdy nie są wysyłane.
Wyniki pokazują względne odległości stylistyczne w obrębie dostarczonego korpusu. Nie dowodzą autorstwa, tożsamości, autentyczności ani wycieków i nie zastępują ekspertyzy. Krótkie teksty (poniżej 300 słów), listy, formularze i slajdy są niewiarygodne. Znakowe n-gramy mogą odzwierciedlać temat lub źródło, a nie tylko autora. Skuteczność odrzucania nieznanego autora nie została potwierdzona.
Niezależny test na odłożonej próbie 92 historycznych utworów literackich (autorzy zmarli w latach 1852–1925): top-1 dla dostarczonego połączonego rankingu wyniosło 9/17 dla angielskiego, 9/19 dla polskiego i 14/24 dla rosyjskiego. Sam wynik n-gramów dał odpowiednio 12/17, 12/19 i 14/24. Dla współczesnej prozy instytucjonalnej (opinie Sądu Najwyższego USA z lat 2024–2025, 5 sędziów × 4 opinie) wszystkie metody osiągnęły top-1 4/10. Żadne twierdzenie o skuteczności nie obejmuje współczesnych ani firmowych tekstów. Próby są małe; przed poleganiem na wynikach sprawdź własne dane.
Wersja własnościowa. Copyright 2026 właściciel projektu, wszelkie prawa zastrzeżone. Korzystanie odbywa się na podstawie odrębnej umowy z właścicielem. Odpowiadasz za prawa do analizowanych dokumentów. Informacje o komponentach zewnętrznych (THIRD_PARTY_NOTICES) są dołączone do aplikacji.
Pytania i zgłoszenia błędów: GitHub Issues.
